On-prem vs. cloud: porovnejte TCO vaší infrastruktury s AWS, Azure, GCP a OCI

Jedna z nejčastějších otázek IT manažerů zní: vyplatí se nám zůstat on-premise, nebo přejít do cloudu? Odpověď závisí na desítkách faktorů a bez konkrétních čísel je jakákoliv diskuze jen hádání. Proto jsme v DCcost přidali stránku pro porovnání on-prem vs. cloud, která vám dá konkrétní data.

Jak porovnání funguje

Vycházíme z vaší stávající ICA kalkulace. Na základě zadaných dat (počty serverů, storage kapacita, síťové požadavky, licence) automaticky odhadneme ekvivalentní cloudové náklady u čtyř hlavních poskytovatelů: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) a Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Co stránka zobrazuje

Porovnávací tabulka po kategoriích: pro každou z 9 ICA kategorií vidíte vaše on-prem náklady vedle cloudového ekvivalentu. Barevně zvýrazněné delty ukazují, kde je cloud levnější a kde dražší. U každého cloud poskytovatele můžete rozbalit detail s rozpisem konkrétních služeb (EC2, S3, RDS, EKS atd.).

TCO projekce na 1--5 let zobrazuje kumulativní náklady on-prem vs. cloud. U on-prem se promítají investiční cykly (refresh hardware), u cloudu rostoucí spotřeba a případné reserved instance slevy.

Zdroje cenových dat

Cloudové ceny čerpáme z veřejných ceníků jednotlivých poskytovatelů (AWS Pricing API, Azure Retail Prices API, GCP Cloud Billing Catalog, OCI Cost Estimator). Ceny se aktualizují pravidelně a zahrnují standardní on-demand sazby i reserved/committed use slevy. Upozorňujeme, že jde o odhady -- skutečné náklady závisí na konkrétním využití, regionu a smluvních podmínkách.

Pro koho je porovnání určeno

Stránka je užitečná pro IT manažery zvažující cloudovou migraci, architekty připravující business case, i pro firmy, které už v cloudu jsou a chtějí porovnat náklady se scénářem návratu on-premise (cloud repatriation). V kombinaci s DCcost kalkulačkou získáte komplexní podklad pro strategické rozhodování.

Vyzkoušejte DCcost kalkulačku

Zadejte IT rozpočet a za 60 sekund uvidíte kompletní rozpad nákladů